Програмата MS Excel, дори и да не е пълноправен статистически пакет, има доста широк спектър от възможности за прогнозиране на събития въз основа на вече налични данни. Един от най-простите, на пръв поглед, методи за такова прогнозиране е изграждането на линия на тенденция.
Инструкции
Етап 1
Най-лесният начин е да начертаете функцията за тенденция веднага след въвеждане на наличните данни в масива. За да направите това, на листа с таблицата с данни изберете поне две клетки от диапазона, за който ще бъде изградена графиката, и веднага след това поставете диаграмата. Можете да използвате такива типове диаграми като графика, разсейване, хистограма, балонче, запас. Други видове диаграми не поддържат изграждането на тенденции.
Стъпка 2
От менюто Chart изберете Add Trend Line. В прозореца, който се отваря, в раздела "Тип" изберете необходимия тип линия на тенденция, което в математически план означава и метода за приближение на данните. Когато използвате описания метод, ще трябва да го направите "на око", тъй като не сте извършили никакви математически изчисления за начертаване на графиката.
Стъпка 3
Така че просто помислете кой тип функция е най-подходящ за графиката на наличните данни: линейна, логаритмична, експоненциална, експоненциална или друга. Ако се съмнявате в избора на типа на сближаване, можете да начертаете няколко реда и за по-голяма точност на прогнозата в раздела „Параметри“на същия прозорец поставете отметка в квадратчето „поставете стойността на доверието на приближение (R ^ 2) на диаграмата.
Стъпка 4
Сравнявайки стойностите R ^ 2 за различни редове, можете да изберете типа графика, която характеризира вашите данни най-точно и следователно изгражда най-надеждната прогноза. Колкото по-близо е стойността R ^ 2 до една, толкова по-точно сте избрали типа линия. Тук, в раздела "Параметри", трябва да посочите периода, за който се прави прогнозата.
Стъпка 5
Този начин на изграждане на тенденция е много приблизителен, така че е по-добре да се направи поне най-примитивната статистическа обработка на наличните данни. Това ще направи прогнозата по-точна.
Стъпка 6
Ако приемете, че наличните данни са описани с линейно уравнение, просто ги изберете с курсора и ги довършете автоматично за необходимия брой периоди или броя на клетките. В този случай няма нужда да се намира стойността R ^ 2, тъй като предварително сте приспособили прогнозата към уравнението на права линия.
Стъпка 7
Ако смятате, че известните стойности на дадена променлива могат да бъдат описани най-добре с помощта на експоненциално уравнение, също изберете оригиналния диапазон и автоматично довършване на необходимия брой клетки, докато държите десния бутон на мишката. С автоматично довършване няма да можете да рисувате други видове линии, с изключение на посочените две.
Стъпка 8
Следователно за най-точното прогнозиране ще трябва да използвате една от няколко статистически функции: „ПРОГНОЗА“, „ТЕНДЕНЦИЯ“, „РАСТЕЖ“, „ЛИНЕСТ“или „LGRFPRIBL“. В този случай ще трябва да изчислите ръчно стойността за всеки следващ прогнозен период. Ако трябва да извършите по-сложен регресионен анализ на данни, ще ви е необходима добавката „Пакет за анализ“, която не е включена в стандартната инсталация на MS Office.
