Корелационният анализ се опитва да установи дали има връзка между две стойности в една проба или между две различни проби. Ако се намери връзка, тогава е необходимо да се установи дали тя е придружена от увеличаване на някой от показателите чрез увеличаване или намаляване на друг.
Инструкции
Етап 1
Решете между кои показатели трябва да извършите корелационен анализ. Имайте предвид обаче, че това ще ви помогне да определите дали е възможно да предскажете определени стойности на една стойност, като знаете величината на друга. За тази цел можете да използвате 2 различни метода: параметричният метод за изчисляване на коефициента r (Brave-Pearson) и определянето на коефициента на корелация rs (ранговете на Спирман), който се прилага към редовните данни и е непараметричен.
Стъпка 2
Определете коефициента на корелация - стойност, която може да варира от едно до -1. Освен това, в случай на положителна корелация, този коефициент ще бъде равен на плюс едно, а в случай на отрицателна корелация, той ще бъде минус едно. Можете да начертаете съответствието на стойностите, които искате да анализирате. На него ще получите определена права линия, преминаваща през точките на пресичане на показателите на всяка двойка от тези стойности. На свой ред, ако тези точки (отразяващи стойности) не се подредят по права линия и образуват "облак", тогава коефициентът на корелация в абсолютна стойност ще бъде по-малък от един и тъй като този облак се закръгля, той ще се приближи до нула. Ако коефициентът на корелация е равен на 0, това означава, че и двете променливи са напълно независими една от друга.
Стъпка 3
Направете изводи за връзката между променливите. В същото време обърнете голямо внимание на размера на извадката: колкото по-голям е той, толкова по-надеждна ще бъде стойността на получения коефициент на корелационен анализ. Има специални таблици, които съдържат критичните стойности на коефициента на корелация според Brave-Pearson и Spearman. Тези показатели могат да се използват за определяне на различен брой степени на свобода (той е равен на броя двойки минус две). Само в случаите, когато коефициентите на корелация са по-големи от тези критични стойности, те ще се считат за надеждни.
